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2024-09-04
693
2.7m

性能分析工具-pprof ​

使用方式 ​

  1. 基于 HTTP Server 运行，并且可以采集运行时数据进行分析
  2. 通过运行测试用例，并指定所需标识来进行采集
  3. runtime/pprof：采集程序（非 Server）的指定区块的运行数据进行分析

比较常用的是用net/http/pprof包，可以在程序运行时采集数据，以下分析均基于net/http/pprof

采集数据 ​

在程序中引入依赖,并启动一个HTTP Server

go
import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {

    // 业务代码...
    doSomething()

	// 监听 查看 运行情况 访问: http://localhost:8103/debug/pprof/
    err = http.ListenAndServe("0.0.0.0:8103", nil)
    if err != nil {
        log.Error("监听失败", zap.Error(err))
    }
}

通过浏览器访问http://localhost:8103/debug/pprof/，你会进入下面这个页面
alt text 图中可点击的属性，分别代表：

  • allocs:对所有过去的内存分配进行采样(历史累加)
  • block:导致同步原语阻塞的栈跟踪(历史累加)
  • cmdline:当前程序的命令行调用
  • goroutine:所有当前goroutine的堆栈跟踪。使用debug=2作为查询参数，以与未恢复的panic相同的格式导出。
  • heap:活动对象的内存分配抽样。您可以在获取堆示例之前指定gc GET参数来运行gc。
  • mutex:查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪（历史累加）
  • profile:CPU配置文件。你可以在seconds GET参数中指定持续时间。获取配置文件后，使用go tool pprof命令来研究该配置文件。
  • threadcreate:创建新操作系统线程的栈跟踪
  • trace:当前程序执行的跟踪。你可以在seconds GET参数中指定持续时间。在您获得跟踪文件之后，使用go工具trace命令来调查跟踪。

⚠️Tips:默认情况下是不追踪block和mutex的信息的，如果想要看这两个信息，需要在代码中加上两行：

go
runtime.SetBlockProfileRate(1) // 开启对阻塞操作的跟踪，block  
runtime.SetMutexProfileFraction(1) // 开启对锁调用的跟踪，mutex

方式 ​

为了进一步的分析数据，单单依靠这个网页是行不通的，这里采用了较为复杂的方法，但是通用性强：

  • 执行命令curl -o heap.out http://localhost:8103/debug/pprof/heap将分析数据存储到文件中
  • 通过go tool pprof heap.out 可对分析文件进行详细的查看 alt text
  • 也可以将分析文件拷贝到自己的Windows电脑上通过go tool pprof -http=:1234 heap.out 调起浏览器进行可视化的信息查看，（需安装图形工具graphviz） alt text

分析数据 ​

针对采集好的数据，我们有

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