AI | Li6Daily

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AI相关基础及其核心概念

1. AI 核心概念大串联
#2. RAG
- 2-1. RAG 工作机制详解
#3. Agent
- 3-1. Agent 的运行模式
#4. MCP
- 4-1. MCP 协议详解
#5. Ollama
- 5-1. Ollama 本地部署参考手册
#6. 推理环境
- 6-1. MinGW-w64 安装教程（niXman 构建版）
- 6-2. ONNX Runtime 动态库（.dll）安装与 MinGW-w64 对接
#7. 采样参数
- 7-1. Temperature、Top-p 与 Top-k
#8. 提示学习
- 8-1. Zero-shot 与 Few-shot
#9. 向量基础
- 9-1. 向量点积、模长与余弦相似度详解（含代码演示）
#10. OpenAI API
- 10-1. OpenAI Responses API 与 Chat Completions API 区别及优劣势
#11. DSH
- 11-1. DSH 插件开发教程